摘要:过去几十年,在EPM领域中国企业在应用理念和技术上均落后于国际企业。但随着数智化时代到来,特别是随着国产多维数据库、事项会计和企业服务大模型的突破,对标世界一流,重塑我国企业绩效管理应用,帮助企业构建战略导向的、企业级整合绩效管理应用,实现实时洞察和智能运营,将成为企业数智化转型的重要方向。
关键词:事项会计、绩效管理、整合计划、整合执行控制、数智化
上篇
我国大型企业EPM应用问题分析
企业绩效管理(EPM,Enterprise Performance Management)是指围绕企业战略目标所实施的一整套闭环的管理体系,包括战略规划、年度计划和预算编制、绩效目标制定、管理执行监控和绩效评价等。绩效管理在几乎所有大型企业都在应用,但是应用成效与国际领先企业相比,差距甚大。究其原因,我们发现有两个:
绩效管理理念和方法明显落后
中国企业与国际企业相比最大的问题是:战略、计划、预算、报告分析、绩效等都是部门级独立应用,难以形成企业级管理合力。主要表现为:
在计划制定阶段
战略实现路径制定不清晰,年度业务计划形不成“一体化作战”的合力,年度预算资源配置与战略和计划脱节,预算成为“数字游戏”,组织绩效计划与战略、计划和预算脱节,难以发挥“指挥棒”作用。
在管理执行和监控环节也是各自为政
如预算部门管的是资源,资源是为了达成战略目标,完成重点专项任务的,但预算部门往往眼里只有孤立的费用控制,缺乏与战略目标、重点计划任务、业务目标的执行进度进行协同控制。
而国际企业推行的是“流程型组织”的管理理念,战略、计划、预算和绩效就是一个一级核心管理流程,相关部门都是这个流程上的节点,相对我国大型企业很高的“部门墙”,流程越墙受到严重影响。另外在企业绩效管理方法上,我们也是一直受西方影响,平衡积分卡、战略解码、OKR、BLM等方法均来自西方,我们在这些方法的应用上也落后于国际企业。
绩效管理技术和应用长期落后
在国产多维数据库问世之前,国内企业的EPM应用与ERP系统紧密耦合在一体的,支撑其应用的技术为擅长流程型应用(如ERP)的OLTP(On-Line Transaction Processing(联机事务处理过程))技术,即关系数据库相关技术,企业只能在各应用系统中开发一些简单的报表,难以构建跨异构系统的数据应用,或者只能开发与ERP紧耦合的预算、合并和分析应用,但受制于OLTP技术,预算、合并和分析的建模和应用只能基于二维的单元格级建模,且灵活展现和计算性能弱,无法在大型企业中进行规模化推广应用。
而国际大型企业早在20年前就开始应用多维数据库支撑下的绩效管理系统,实现多维、灵活、高效的计划预算、管理报告和经营分析等,如海波龙系统、BPC系统、Cognos等。虽然也有少部分企业应用国外的绩效管理系统,但总体受绩效管理体系成熟度不高的影响,应用深度不足。
另外,相对国际企业,我国大型企业在业务和核算系统支撑绩效管理应用方面能力不足,大型企业核算系统基本都是面向对外报告的,在异构系统数据整合能力方面比较弱,由于异构系统的数据标准不一致,企业需要通过ETL(抽取、转换和加载)的方式进行数据整合,如将一个含多维度信息的科目拆分为多个字段,其过程十分琐碎,工作量十分繁杂,数据质量难以保证,数据维度较少。
新技术将驱动EPM进入新时代
近几年来,随着数智化时代的到来,“大智移云物区”等新技术驱动下,国产软件厂商迎来了新的发展机遇。国产多维数据库、事项会计落地、企业服务大模型发布等,将驱动EPM应用进入新时代。
国产OLAP的突破
EPM从二维到多维的质变
近年来,以用友为代表的一些国内厂商也开始突破多维数据库技术,并构建了与国际产品相媲美的EPM应用。国产多维内存数据库技术有三大特性:集成融合、实时计算和多维呈现。
集成融合:高效集成同构异构系统数据
多维内存数据库可以支持多种类型的数据源,包括但不限于各类国际知名数据库如Oracle、MySQL、SAPS/4HANA数据库等,同时也兼容国产数据库如达梦数据库、人大金仓数据库等。此外,它还可以从CSV、Excel等数据文件中提取数据,能够实现各类异构数据的统一处理和存储。
实时计算:实时处理海量大数据
多维数据库的计算性能直接影响用户在预算、合并数据计算,预算、合并报表查询的体验,在多维数据库出现之前,用户打开一张大点的报表可能需要超过数分钟的时间,但多维数据库支撑下用户体验完全不一样。以用友多维库基于自研的多维卷积算法为例,1亿Base数据顶级聚合<1秒。不仅如此,性能与数据量无线性关系,随着数据量的增加,聚合同样范围100W数据,聚合耗时并没有明显增加,性能与数据量无明显线性关系。
多维建模和呈现:高效灵活的建模和数据呈现
多维数据库提供了丰富的建模能力和数据切片、切块、钻取和追踪等分析能力:
从二维单元格的建模升级到多维立体建模
以预算应用为例,在关系数据库下,企业的预算建模是基于表格的单元格级的建模,企业每年组织、产品等变化,导致预算模型的调整工作量非常大。但在多维模型下,可以通过计算规则包容相关变化,提升建模的适应能力。
沙箱模拟分析支撑不确定环境下的灵活决策
根据市场变化,用户可基于现有模型,动态创建沙箱预测场景,调整相关变量组合数据,系统可以快速计算出不同的预期经营结果,用户可以选择性的存储满意的方案。
实时数据追踪,快速准确定位数据计算和汇总逻辑
企业绩效管理都是数据类应用。实时展示数据上下游链路关系、数据血缘关系和数据更改历史等非常重要。
事项会计
重塑了企业精细化管理的基础并实现了高质量业财数据整合
随着全球首个正式基于事项法会计产品的落地,会计正在发生一场革命。事项会计以经济业务发生时携带各类标签的经济业务为载体,实时计量记录,打破了传统会计业务信息在冗长的环节中逐渐丢失的窘境。从事项采集、多目的核算到业财大数据湖的形成,事项会计不仅能有效支撑实时、精细、多维的核算与报告,而且业务信息贯穿了财务工作的各个环节并且实时可回溯,提供利益相关方多种决策模型的相关信息,事项会计将重塑企业绩效管理建模的广度、细度、精度、频度和智能化。
广度
覆盖对企业经营相关的全域数据,从更多维度更全面的构建绩效管理模型,更好的落地企业经营战略。
细度
事项会计提供更细颗粒度的信息,如支持从智能工厂采集单台设备更精细的能耗数据,支持更精准的成本计算和盈利能力分析。
频度
事项会计实时的数据采集、加工和处理,将过去滚动预测的频度加快,一些行业已经开始构建日成本和日损益预测模型,以更科学的指导企业日常运营。
智能化
“无数据不智能”,事项会计产出了高质量的、丰富的历史数据,是进行日常预测建模的基础,也是开展逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等机器学习算法,进行智能预测的基础。
企业服务大模型
开启企业智能化运营和决策新篇章
实时洞察、智能运营——
新技术重塑企业绩效管理应用(下)
新技术驱动下的EPM具体应用场景:
整合计划:多部门联动,建立自上而下的一体化作战部署平台
整合执行控制:实时洞察、智能运营,打造一体化的执行管控平台
作者:吴昌秀 用友网络财务数智化高级专家
排版:孙千惠
校核:王华
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